Dimensiones éticas asociadas al empleo de algoritmos de aprendizaje automático en cirugía
Palabras clave:
aprendizaje automático, ética en cirugía, inteligencia artificialResumen
Introducción: El proceso de toma de decisiones de los cirujanos en la práctica contemporánea ha cambiado con la incorporación de tecnologías avanzadas, como los algoritmos de aprendizaje automático. Estos permiten predecir resultados quirúrgicos mediante el análisis de grandes volúmenes de datos y contribuir a la reducción de riesgos. Sin embargo, su utilización plantea desafíos éticos que requieren un análisis minucioso.
Objetivo: Realizar un análisis crítico de las dimensiones éticas y morales asociadas a la implementación de los algoritmos de aprendizaje automático en la práctica quirúrgica contemporánea.
Métodos: Se realizó una revisión de fuentes originales, artículos de revisión y revisiones sistemáticas publicadas durante los últimos cinco años en PubMed, Scopus y SciELO. Se incluyeron estudios sobre la integración del aprendizaje automático en la toma de decisiones médicas, especialmente quirúrgicas, y aquellos relacionados con los aspectos éticos de su aplicación. También se consultaron Google Scholar y Semantic Scholar.
Desarrollo: La incorporación del aprendizaje automático en cirugía ofrece beneficios para predecir complicaciones y apoyar la toma de decisiones, pero plantea desafíos relacionados con la autonomía, transparencia, privacidad, no maleficencia, beneficencia y justicia. Se identificaron riesgos vinculados con la opacidad algorítmica, los sesgos, la dependencia tecnológica, la desigualdad en el acceso y la responsabilidad ante errores. Su implementación requiere validación de los sistemas, supervisión humana, protección de datos y mecanismos de gobernanza multidisciplinaria.
Conclusiones: Los principios de la ética médica proporcionan un marco conceptual robusto para implementar estas tecnologías.
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